분류:데이터베이스분류:데이터 과학분류:인증/평가
- Data Quality Management Maturity Model
- 데이터 품질 관리 수준을 진단하고 개선 과제 및 방안을 단계적, 체계적으로 제시하기 위해 개발된 데이터 품질관리 프로세스의 성숙도 모델
- 수준(성숙도) 측정
- 개선 방향 제시
- 조직에 따른 선별적 적용 가능 구조
구성 |
설명
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데이터 품질 기준 |
정확성, 일관성, 유용성, 접근성, 적시성, 보안성
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데이터 품질 관리 프로세스
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- 요구사항 관리
- 데이터 구조 관리
- 데이터 흐름 관리
- 데이터베이스 관리
- 데이터 활용 관리
- 데이터 표준 관리
- 데이터 오너십 관리
- 사용자 뷰 관리
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데이터 품질관리 성숙수준 |
도입-정형화-통합화-정량화-최적화
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- CMMi나 SPICE의 성숙도 모델과 흡사한 체계
단계 |
내용
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최적화 |
- 개선사항을 지속적으로 도출, 실행, 평가 등 사후관리
- 미래 상황에 유연하게 대처
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정량화 |
- 통계적 기법이나 정량적인 층정방법으로 관리
- 지속성, 안정적인 예측 가능성 유지
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통합화 |
- 일관성 있는 관리체계가 전사적으로 반영
- 데이터 품질은 정성적으로 관리
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정형화 |
- 데이터 품질 관리를 위한 정책, 규정, 프로세스 정형화
- 단위 시스템 및 일부 조직에서 활용
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도입 |
- 품질관리 체계의 초기 도입 단계
- 데이터의 문제점과 품질관리 필요성 인식
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