스마트 모빌리티
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분류:디지털 서비스 Smart Mobility
첨단 ICT 혁신 기술을 기반으로 하며, 자동화, 전기화, 통합화, 공유화(shared), 맞춤화(customized)된 새로운 교통체계 및 서비스[1]
출현 배경[edit | edit source]
- (사회적 변화) 지속적인 도시화의 결과로 인하여 발생하는 도시 내 혼잡과 환경오염 문제를 해결하기 위한 대안으로 새로운 교통수단에 대한 수요 발생
- (경제적 변화) 공유경제 시장의 지속적 확대와 플랫폼 기술의 발달로 인하여 카쉐어링과 라이드쉐어링과 같은 신 서비스 모델 성장
- (기술적 변화) 4차 산업혁명의 도래에 따른 빅데이터, AI, IoT 등 첨단 ICT의 급격한 발달로 인하여 지능형 교통체계와 더불어 다양한 퍼스널 모빌리티 등장
스마트 모빌리티 관련 이슈[edit | edit source]
스마트 모빌리티의 개념을 토대로 주요 이슈를 분류하여 교통 빅데이터, 퍼스널 모빌리티, 공유교통, 통합모빌리티 등 4가지 항목 도출
교통 빅데이터[edit | edit source]
빅데이터 분석·활용 기술을 통해 교통 이용자의 편의성 및 안전성 향상뿐 아니라 공공의 업무 효율화 및 시민의 불편함을 해소하는 정책 수립 가능
- 국내외에서 빅데이터 기술을 활용하여 심야시간대 버스 운행 노선 계획, 대중교통 소외지역 파악, 유동인구 데이터 분석 등 교통 정책 수립 및 새로운 서비스 개발을 추진 중
- 그러나 개인정보보호, 기업 소유 고급데이터 개방의 어려움, 데이터의 비표준화, 이해관계자간 충돌 등 법적·사회적인 이슈 산재
퍼스널 모빌리티[edit | edit source]
전기를 동력으로 하는 1인용 이동수단인 퍼스널 모빌리티는 휴대성과 편리성으로 시장이 급성장
- 대표적으로 전동휠, 전동킥보드, 전동스케이트보드, 전기자전거 등이 해당
- 퍼스널 모빌리티는 친환경성과 공간 및 교통체계의 효율성이 높다는 장점을 가지고 있으며, 공유 플랫폼을 토대로 이용자 수가 급격히 증가 중
- 그러나 국내에서는 퍼스널 모빌리티의 안전과 주행, 규격과 성능에 대한 법제도적 정비가 미비하여 이용자들의 불편 가중 뿐만 아니라 관련 산업 발전 저해
공유교통[edit | edit source]
자원을 소유하지 않고 공유하는 개념인 공유 경제에 대한 인식 확산으로 자동차 및 자전거 등 이동 수단의 공유 증가
- 공유교통은 저효율·고비용인 승용차 위주의 개인교통 체계와 서비스의 시공간적 제약이 있는 대중교통 체계의 한계를 극복하기 위한 대안으로서 도로교통 및 환경문제 해결과 자원 절약을 지향점으로 함[2]
- 차량공유와 자율주행의 결합은 현재 자동차 산업에서 가장 주목하고 있는 트렌드이며, 자율주행자동차 기술 개발로 개인 소유 차량 비율이 감소하여 카셰어링 비율이 2010년 10%에서 2050년 50% 수준으로 증가할 것으로 전망됨[3]
- 한편 차량 공유의 한계점으로는 택시업계, 자동차 제조사 등 기존 산업과의 충돌, 과세 등 각종 규제 부재, 공유 활동이 이루어지는 모바일 공간의 특성에 따른 신뢰성 문제가 있음[4]
통합모빌리티[edit | edit source]
MaaS는 한 개인의 출발지부터 목적지까지 의 모든 교통수단에 걸친 이동 계획, 예약, 전자티켓팅, 지급결제를 통합한 디지털 플랫폼으로서 대표적인 사용자 중심 모빌리티 서비스
- 교통 공급 측면에서 이용자에게 더 빠르고 다양한 교통수단 선택권을 제공함으 로써 사용자 선호 기반의 맞춤형 서비스 제공
- MaaS가 현실화되기 위해서는 광범위한 네트워크 환경, 안전하고 동적인 최신 정보 수집 기술, 다양한 교통수단 이용에 따른 합리적인 동적 요금체계 필요
스마트 모빌리티 주요 과제[edit | edit source]
- (통합모빌리티) MaaS 운영기반 조성을 통해 대중교통을 중심으로 향후 퍼스널 모빌리티, 공유교통 체계를 연계
- (스마트 인프라) 스마트 교차로, 스마트 주차장 인프라를 고도화하고 확산하여 상습정체 지역의 교통혼잡 완화
- (스마트 교통수단) 공유 교통서비스, 저공해 교통수단 확충, 스마트 트램 서비스 등 대안적 교통수단의 활성화 추진
- (빅데이터 교통분석) 데이터 수집체계 구축 및 분석 기반 대중교통 수요예측 및 노선 재조정을 통해 이동시간 단축 및 차내 혼잡도 완화
참고 문헌[edit | edit source]
- 스마트 모빌리티의 미래이슈와 부산 적용방안('18.12, 부산과학기술기획평가원)