빅데이터 분석 방법론
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- Big Data Analytics Methodology
- 빅데이터 분석 과제를 기획부터 운영까지 수행하기 위한 단계·업무·산출물 체계
계층은 단계(Phase) → 태스크(Task) → 스텝(Step) 으로 나뉜다.
| 순서 | 단계 | 주요 태스크 | 산출물 |
|---|---|---|---|
| 1 | 분석 기획 | 비즈니스 이해 및 범위 설정 / 프로젝트 정의 및 계획 수립 / 프로젝트 위험 계획 수립 | 프로젝트 범위 정의서(SOW), 프로젝트 계획서 |
| 2 | 데이터 준비 | 필요 데이터 정의 / 데이터 스토어 설계 / 데이터 수집 및 정합성 점검 | 데이터 정의서, 데이터 스토어 |
| 3 | 데이터 분석 | 분석용 데이터 준비 / 텍스트 분석 / 탐색적 분석 / 모델링 / 모델 평가 및 검증 | 분석용 데이터셋, 모델 평가 보고서 |
| 4 | 시스템 구현 | 설계 및 구현 / 시스템 테스트 및 운영 | 시스템 설계서, 운영 매뉴얼 |
| 5 | 평가 및 전개 | 모델 발전 계획 수립 / 프로젝트 평가 및 보고 | 모델 발전 계획서, 최종 보고서 |
순서를 외울 때 주의한다. 분석 기획이 맨 앞이고(데이터 준비보다 먼저), 시스템 구현이 평가 및 전개보다 앞선다.
- 비즈니스 이해는 1단계 분석 기획이다. SOW 에 담긴다
- 필요 데이터 정의·데이터 스토어 설계는 2단계 데이터 준비다
- 탐색적 분석·모델링은 3단계 데이터 분석이다
- 모델 적용 및 운영 방안 수립은 4단계 시스템 구현이다. 데이터 분석 단계가 아니다
- 모델 발전 계획 수립은 5단계 평가 및 전개다
