동적 가격 결정
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- Dynamic Pricing; 동적 가격 결정; 탄력 요금제
- 수요·공급·시간·고객 특성 등에 따라 같은 상품의 가격을 실시간으로 바꾸는 가격 전략
| 유형 | 내용 | 예 |
|---|---|---|
| 시간대별 가격(Time-based) | 시간에 따라 가격을 달리한다 | 심야 할증, 전력 계시별 요금 |
| 수요 기반(Surge Pricing) | 수요가 몰리면 값을 올린다 | 호출 택시 할증, 성수기 숙박 |
| 수익 관리(Yield Management) | 재고 소멸성이 큰 상품의 잔여 재고와 잔여 시간에 따라 조정 | 항공권, 호텔 객실 |
| 경쟁 기반 | 경쟁사 가격을 추적해 맞춘다 | 온라인 최저가 경쟁 |
| 세그먼트 가격 | 고객군별로 다른 가격 | 학생·경로 할인 |
| 개인화 가격 | 개인의 구매 이력·기기·위치로 가격을 달리한다 | 논란이 가장 큰 유형 |
- 수요 예측 — 시계열 분석, 기계학습 회귀 모형
- 가격 탄력성 추정 — 가격 변화에 대한 수요 반응 계수
- 최적화 엔진 — 수익 극대화 목적함수를 제약조건 아래 푼다
- 강화학습 — 가격을 바꿔 보고 반응을 학습한다
- 실시간 데이터 파이프라인 — 재고, 경쟁사 가격, 트래픽
- A/B 테스트 체계
- 수익 극대화 — 지불 의사가 높은 고객에게서 더 받는다
- 수요 분산 — 가격으로 혼잡 시간대의 수요를 옮긴다
- 재고 소진율 개선
- 시장 변화에 빠르게 대응
- 가격 공정성 논란 — 같은 상품을 다른 값에 사는 데 대한 반감
- 개인화 가격은 차별로 읽힌다. 개인정보 활용에 대한 법적 쟁점도 있다
- 알고리즘 담합 — 경쟁사끼리 같은 알고리즘을 쓰면 사실상 가격 담합이 된다
- 재난·응급 상황의 급등은 폭리로 규제 대상이 된다
- 다크 패턴과 결합하면 기만이 된다 (거짓 할인, 가격 표시 조작)
- 고객 신뢰 하락과 이탈
