데이터 시각화

Data Visualization

데이터를 그래픽 요소로 바꾸어 정보와 패턴을 직관적으로 전달하는 기법

시각화 절차

단계	하는 일
구조화	시각화 목표를 정하고, 분석 결과에서 시각화할 정보를 골라 스토리를 설계한다
시각화	목적에 맞는 시각화 모델(차트 종류)을 선택하고 표현 방식을 정한다
시각 표현	선택한 모델로 실제 그래픽을 만들고 배치·색·레이블을 다듬는다

• 세 단계다. 정제(Cleansing)는 시각화 절차가 아니라 데이터 전처리 단계다.
• 데이터를 받는 데서부터 전체 흐름으로 늘어놓으면

데이터 획득 → 데이터 구조화 → 데이터 마이닝 → 시각화 모델 선택 → 시각화 표현

유형

유형	무엇을 보여주나	대표 도구
시간 시각화	시간에 따른 추세	막대그래프, 선그래프, 누적 영역 그래프
분포 시각화	전체에서 각 부분이 차지하는 비율	파이 차트, 도넛 차트, 트리맵, 누적 연속 그래프
관계 시각화	두 개 이상 변수 사이의 관계(상관관계)	산점도, 버블 차트, 히스토그램
비교 시각화	여러 변수를 한 번에 비교	히트맵, 체르노프 페이스, 스타 차트, 평행 좌표계
공간 시각화	지도 위의 지리 정보	등치지역도(단계구분도), 카토그램, 도트맵, 버블 플롯맵

• 산점도·버블 차트는 관계 시각화다. 비교 시각화가 아니다.
• 비교 시각화의 핵심은 변수가 여럿일 때 한 화면에서 견주어 볼 수 있다는 점이다.

공간 시각화에서 헷갈리는 둘

• 카토그램(Cartogram) : 지역의 실제 면적을 무시하고 표현하려는 값의 크기에 따라 면적을 왜곡해 그린다. 인구수·의석수처럼 면적과 무관한 값을 지도로 보일 때 쓴다
• 단계구분도(Choropleth) : 면적은 그대로 두고 값에 따라 색의 농담만 달리한다

스토리텔링

분석 결과를 전달하기 위해 준비하는 과정이다.

• 사용자별 사용 데이터셋 및 정보 기술
• 사용자 시나리오 작성
• 스토리보드 기획

도구를 검증하는 일은 스토리텔링 준비에 들어가지 않는다. 스토리텔링은 내용을 짜는 일이다.

같이 보기

• 인포그래픽
• 빅데이터