정보관리기술사 131회: Difference between revisions

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*'''상위 문서: [[정보관리기술사 기출 문제]]'''
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==교시==
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*1. 디지털 트랜스포메이션(Digital Transformation)
 
*2. NFC(Near Field Communication)
==1 교시==
*3. 폭포수 개발 방법론과 애자일 개발 방법론의 특징 및 장단점 비교
*1. [[디지털 전환|'''디지털 트랜스포메이션'''(Digital Transformation)]]
*2. [[NFC|'''NFC'''(Near Field Communication)]]
*3. [[폭포수 모델|'''폭포수 개발 방법론''']]과 [[애자일 방법론|'''애자일 개발 방법론''']]의 특징 및 장단점 비교
*4. 클라우드 컴퓨팅의 Service Model과 Deplopyment Model 비교
*4. 클라우드 컴퓨팅의 Service Model과 Deplopyment Model 비교
*5. 데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction)
*5. 데이터 차원 축소(Data Dimensionality Reduction)
*6. 정보시스템 감리와 PMO(Porject Management Office) 비교
*6. [[정보시스템 감리|'''정보시스템 감리''']]와 [[PMO|'''PMO'''(Porject Management Office)]] 비교
*7. 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 차이
*7. [[머신러닝|'''머신러닝'''(Machine Learning)]]과 [[딥 러닝|'''딥러닝'''(Deep Learning)]] 차이
*8. 오토 스케일링(Auto Scaling)
*8. [[오토 스케일링|'''오토 스케일링'''(Auto Scaling)]]
*9. 독립표본 t-검정(Idependent t-test)과 대응표본 t-검정(Parired t-test) 비교
*9. 독립표본 t-검정(Idependent t-test)과 대응표본 t-검정(Parired t-test) 비교
*10. 크리덴셜 스터핑(Credential suffing)
*10. [[크리덴셜 스터핑|'''크리덴셜 스터핑'''(Credential suffing)]]
*11. 데이터 표준화의 필요성과 기대효과
*11. [[데이터 표준화|'''데이터 표준화''']]의 필요성과 기대효과
*12. 객체지향 방법론에서 캡슐화(Encapsulation)와 정보은닉(Information Hiding)
*12. 객체지향 방법론에서 캡슐화(Encapsulation)와 정보은닉(Information Hiding)
*13 SBOM(Software Bill of Material)
*13 SBOM(Software Bill of Material)
==교시==
==2 교시==
*1. ISP(Information Strategic Planning)와 BPR(Business Process Reengineering)의 개념과 수행절차를 비교 설명하고, 기업에서 이 두가지 상호 보완적으로 활용하기 위한 방안을 설명하시오.
*1. [[정보 전략 계획|'''ISP'''(Information Strategic Planning)]]와 [[BPR|'''BPR'''(Business Process Reengineering)]]의 개념과 수행절차를 비교 설명하고, 기업에서 이 두가지 상호 보완적으로 활용하기 위한 방안을 설명하시오.
*2. 데이터 시각화(Data Visualization)와 관련하여 다음을 설명하시오.
*2. [[데이터 시각화|데이터 시각화(Data Visualization)]]와 관련하여 다음을 설명하시오.
**가. 데이터 시각화의 개용
**가. 데이터 시각화의 개용
**나. 데이터 시각화의 원리 및 절차
**나. 데이터 시각화의 원리 및 절차
**다. 데이터 시각화 유형
**다. 데이터 시각화 유형
*3. 인공지능 개발 및 적용과정에서 윤리적으로 다루어져야 할 주요 내용과 인공지능을 효과적으로 관리하고 규제하기 위한 거버넌스 모형에 대하여 설명하시오.
*3. [[인공지능 윤리|인공지능 개발 및 적용과정에서 윤리적으로 다루어져야 할 주요 내용]]과 인공지능을 효과적으로 관리하고 규제하기 위한 [[거버넌스]] 모형에 대하여 설명하시오.
*4. 제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)모델의 보안원리, 핵심원칙, 적용분야를 트러스트 보안(Trust Security) 모델과 비교하여 설명하시오.
*4. [[제로 트러스트|제로 트러스트 보안(Zero Trust Security)모델]]의 보안원리, 핵심원칙, 적용분야를 트러스트 보안(Trust Security) 모델과 비교하여 설명하시오.
*5. 소켓(Socket) 통신과 관련하여 다음을 설명하시오.
*5. 소켓(Socket) 통신과 관련하여 다음을 설명하시오.
**가. 소켓 통신 정의
**가. 소켓 통신 정의
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**다. TCP 소켓 및 Web 소켓 흐름 설명
**다. TCP 소켓 및 Web 소켓 흐름 설명
**라. 소켓 통신 방식과 HTTP 통신 방식 비교
**라. 소켓 통신 방식과 HTTP 통신 방식 비교
*6. 아키텍처 스타일과 디자일 패턴에 대하여 다음을 설명하시오.
*6. [[아키텍처 스타일]]과 [[소프트웨어 디자인 패턴|'''디자인 패턴''']]에 대하여 다음을 설명하시오.
**가. 아키텍처 스타일과 디자인 패턴의 차이
**가. 아키텍처 스타일과 디자인 패턴의 차이
**나. 대표적인 아키텍처 스타일 3가지
**나. 대표적인 아키텍처 스타일 3가지
**다. GoF(Gang of Four) 디자인 패턴과 유형을 구분하고, 유형별 대표적인 디자인 패턴 설명
**다. [[GoF 디자인 패턴|'''GoF'''(Gang of Four) '''디자인 패턴''']]과 유형을 구분하고, 유형별 대표적인 디자인 패턴 설명
==교시==
==3 교시==
*1. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오.
*1. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오.
*2. 데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오.
*2. 데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오.
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**나. FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)
**나. FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)
**다. HAZOP(Hazard and Operability Analysis)
**다. HAZOP(Hazard and Operability Analysis)
*5. 운영체제 메모리 관리 기법 중 페이징 기법과 세그멘티이션 기법의 개념을 설명하고, 두 기법에 대하여 비교 설명하시오.
*5. [[메모리 할당|'''운영체제 메모리 관리''']] 기법 중 페이징 기법과 세그멘티이션 기법의 개념을 설명하고, 두 기법에 대하여 비교 설명하시오.
*6. 정보보호 및 개인정보보호 인증제도(ISMS, Information Security Management System)에 대하여 다음을 설명하시오.
*6. [[정보보호 및 개인정보보호관리체계 인증|'''정보보호 및 개인정보보호 인증제도(ISMS, Information Security Management System)''']]에 대하여 다음을 설명하시오.
**가. ISMS 와 ISMS-P 차이점
**가. ISMS 와 ISMS-P 차이점
**나. ISMS 의무 대상 기준
**나. ISMS 의무 대상 기준
==교시==
==4 교시==
*1. 전략적 기업경영(Strategic Enterprise Management)에 대하여 다음을 설명하시오.
*1. [[전략적 기업 경영|'''전략적 기업경영'''(Strategic Enterprise Management)]]에 대하여 다음을 설명하시오.
**가. 전략적 기업경영의 정의
**가. 전략적 기업경영의 정의
**나. 전략적 기업경영의 구성요소
**나. 전략적 기업경영의 구성요소

Revision as of 09:41, 1 September 2023

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1 교시

2 교시

3 교시

  • 1. 인공지능 학습용 데이터 허브 구축 과정에서 생성된 학습용 데이터 셋의 품질확보를 위한 주요활동과 데이터 생애 주기별 품질관리 수행절차에 대하여 설명하시오.
  • 2. 데이터 구조(Data Structure)에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 선형 구조(Linear Structure)의 개념 및 유형
    • 나. 비선형 구조(Non-Linear Structure)의 개념 및 유형
    • 다. 선형 구조(Linear Structure) 와 비선형 구조(Non-Linear Structure) 비교
  • 3. 통합테스트(Integration Test)에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 비점진적 통합 방식과 점진적 통합 방식
    • 나. 하향식(Top Down) 통합 테스트와 상향식(Bottom Up) 통합 테스트
    • 다. 테스트 드라이버(Test Driver)와 테스트 스텁(Test Stub).
  • 4. 소프트웨어 안전성 분석의 필요성과 다음의 분석 기법을 설명하시오.
    • 가. FTA(Fault Tree Analysis)
    • 나. FMEA(Failure Mode and Effects Analysis)
    • 다. HAZOP(Hazard and Operability Analysis)
  • 5. 운영체제 메모리 관리 기법 중 페이징 기법과 세그멘티이션 기법의 개념을 설명하고, 두 기법에 대하여 비교 설명하시오.
  • 6. 정보보호 및 개인정보보호 인증제도(ISMS, Information Security Management System)에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. ISMS 와 ISMS-P 차이점
    • 나. ISMS 의무 대상 기준

4 교시

  • 1. 전략적 기업경영(Strategic Enterprise Management)에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 전략적 기업경영의 정의
    • 나. 전략적 기업경영의 구성요소
    • 다. 전략적 기업경영의 구축 방안 및 구축 절차
  • 2. 개인정보보호를 위한 '개인정보의 안전성 확보조치 기준' 고시 내용 중 다음을 설명하시오.
    • 가. 내부관리계획 수립.이행
    • 나. 암호화 적용방안
  • 3. 데이터 품질관리에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 데이터 품질관리 아키텍처
    • 나. 데이터 품질관리 성숙도
    • 다. 정형 데이터 및 비정형 데이터 품질기준
    • 라. 데이터 품질관리 전략
  • 4. 인종지능 분야에서 포운데이션(Foundation) 모델의 개념, 특징, 기반기술 및 구현시 법적,환경적,사회적 측면의 고려사항에 대하여 설명하시오.
  • 5. 소프트웨어 규모산점에 대하여 다음을 설명하시오.
    • 가. 필요성과 산정방법
    • 나. 규모산정 방식의 종류별 특징
  • 6. 정렬 알고리즘은 데이터Set이 주어졌을때, 이를 사용자가 지정한 기준에 맞게 순서대로 나열하여 재배치하는 기법이다. 정렬 알고리즘과 관련하여 다음에 대하여 설명하시오.
    • 가. 버블 정렬
    • 나. 삽입 정렬
    • 다. 퀵 정렬
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