베이즈 정리

Bayes' theorem

사건 A와 B가 있을 때 B가 일어날 것을 전제로 한 A의 조건부 확률 P(A|B)

• 사전(prior) 확률과 사후(posterior) 확률 사이의 관계를 조건부 확률을 이용해서 계산하는 확률 이론

P(A|B) = P(A)P(B|A)/P(B) = P(A∩B)/P(B)

• P(A): 사전확률, A일 확률
• P(B|A): 조건부 확률, 사건 A로 인해 B가 일어날 확률
• P(A|B): 사후확률, 사건 B로 인하여 A가 일어날 확률
• P(B): 증거

활용

• 실제생활에서는 사후 확률만 알고 있는 경우가 많음
• 사전 확률과 사휴 확률 사이의 관계를 조건부 확률을 이용해서 계산하는 확률 이론