데이터 표준화

Data Standardization

필요성

문제점	원인
데이터의 중복 및 조직, 업무, 시스템별 데이터 불일치 데이터에 파악 지연으로 정보 제공의 적시성 결여 데이터 통합의 어려움 정보시스템 변경 및 유지보수 곤란	동시 다발적인 정보시스템 개발 전사 데이터 관리 마인드 미형성 전사 데이터 관리 인력 부재 전사 데이터 표준 관리 도구 부재
개선 방안
데이터 표준화, 규격화를 위한 기본 방침 설정 전사적인 정보 공유를 위해 유지되어야 할 공통 데이터 요소의 도출 전사적인 데이터 요소 등록 및 관리 체계 구축

기대 효과

• 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통의 증대
• 필요한 데이터의 소재 파악에 소요되는 시간 및 노력 감소
• 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상
• 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소

표준화 요소

데이터 명칭

• 유일성
• 업무적 관점의 보편
• 의미 전달의 충분성

데이터 정의

• 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건

데이터 형식

• Numeric
• Text
• Date
• Char
• Timestamp

데이터 규칙

• 기본 값
• 허용 값
• 허용 범위

표준화 구성

데이터 표준

• 용어: 번호: no, 식별자: id
• 단어: 손님(x) 고객(o)
• 도메인
  • 주소: 고객 주소, 직장 주소, 수령지 주소
  • 연락처: 집전화번호, 핸드폰번호, 팩스번호
• 코드: 코드 분류, 코드 값
  • 코드 분류: 담보 구분코드
  • 코드 값: 11-주택, 12-토지, 21-자동차, 22-기타기계

데이터 표준 조직

• 전사 데이터 관리자
• 업무 데이터 관리자
• 업무 시스템 데이터 관리자

데이터 표준 절차

• 데이터 표준화 요구 사항수집
• 데이터 표준 정의
• 데이터 표준 확정
• 데이터 표준 관리

참고 문헌

• 디비가이드넷