정보관리기술사 134회
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교시
- 1. 터크만 사다리 모델(Tuckman Ladder Model)의 팀 발달 단계별 특징
- 2. 시장 규모 추정 방법인 TAM-SAM-SOM(Total Addressable Market-Serviceable Addressable Market-Serviceable Obtainable Market) 프레임워크
- 3. 머신러닝(Machine Learning) 성능지표
- 4. 형상관리의 개념과 형상관리 기준선(Baseline)
- 5. 객체 간의 데이터 보호를 위한 정보은닉(Information Hiding)
- 6. 이미지 데이터 어노테이션(Data Annotation) 유형과 기법
- 7. 정적 SQL(Static SQL)과 동적 SQL(Dynamic SQL) 비교
- 8. RIP(Routing Information Protocol)과 OSPF(Open Shortest Path First) 비교
- 9. 인터미턴트 컴퓨팅(Intermittent Computing)
- 10. 스토리지 가상화(Storage Virtualization) 유형별 특징
- 11. 개인정보 보호 강화기술(Privacy Enhancing Technology)
- 12. 고대역 초고속 메모리(High Bandwidth Memory)
- 13. RAG(Retrieval Augmented Generation)
교시
- 1. 국가기관, 지방자치단체 및 공공기관이 안전하고 효율적으로 Saas(Software as a Service)를 이용하기 위해 공공부문 Saas 이용 가이드라인을 발표하였다. 다음에 대하여 설명하시오.
- 가. 클라우드 서비스 위험 관리 원칙 및 기준
- 나. 보안대책 수립 및 보안성 검토
- 다. 서비스 수준 협약.
- 2. 소비자를 기만하여 이익을 편취하고자 하는 다크패턴(Dark Pattern)이 발생하고 있다. 이와 관련하여 다크패턴의 세부 유형 및 대응 방안을 설명하시오.
- 3. IT 거버넌스에 대하여 설명하시오
- 가. IT 거버넌스의 구성요소
- 나. IT 거버넌스 효과 측정 지표
- 다. IT 거버넌스 효과 측정 방법론.
- 4. 대규모 AI 서비스를 위한 데이터센터 구축 기술에 대하여 설명하시오
- 가. 저지연 기술과 스케일링 확보 기술
- 나. DCI(Data Center Interconnect) 기술
- 5. ESG(Environment, Social, Governance) 경영에 대하여 설명하시오
- 가. ESG 경영의 정의 및 목표
- 나. ESG 경영의 주요 지표
- 다. ESG 경영 목표 달성을 지원하기 위한 정보기술(IT)
- 6. 트랜잭션 격리 수준(Transaction Isolation Level) 4 가지를 사례를 중심으로 설명하시오
교시
- 1. 실행 중인 애플리케이션에 대한 배포 전략 및 테스트 전략에 대하여 설명하시오.
- 2. 소프트웨어 테스트에 대하여 설명하시오.
- 가. 소프트웨어 테스트 원리
- 나. 블랙박스 테스트와 화이트박스 테스트
- 다. 명세기반, 구조기반, 경험기반 테스트 기법
- 3. SBOM(Software Bill of Materials)에 대하여 설명하시오.
- 가. 오픈소스 소프트웨어 취약점
- 나. SBOM 기반 오픈소스 소프트웨어 관리 방안
- 4. 알고리즘의 복잡도를 설명하고 성능을 표기하기 위한 O-Notation 의 개념과 유형 및 유형별 연산시간의 차이를 설명하시오.
- 5. 다차원 색인구조(Multidimensional Index Structure)의 개념, 유형, 활용 사례에 대하여 설명하시오.
- 6. 일부 오픈소스 라이선스가 개방형(예: MIT, BSD 등)에서 폐쇄형(예: SSPL(Server Side Public License), BSL(Business Source License) 등)으로 변화하고 있다. 이러한 오픈소스 라이선스 정책 변경의 배경 및 소프트웨어 산업에 미치는 영향에 대하여 설명하시오.
4 교시
- 1. IT 프로젝트 관리에서 리스크 대응에 대하여 설명하시오.
- 가. 리스크 대응 계획 수립 절차
- 나. 위협에 대한 대응 전략
- 다. 기회에 대한 대응 전략
- 2. 딥러닝에서 대규모 신경망을 효율적으로 훈련하기 위한 멀티 GPU 기술에 대하여 설명하시오.
- 가. 멀티 GPU 기술의 개념과 장점
- 나. 멀티 GPU 환경 구축 시 고려사항
- 3. AI 시스템에 대한 법적 이슈, 윤리적 문제, 기술적 문제에 대하여 설명하고 해결 방안을 제시하시오.
- 4. 개방형 API(Open API)에 대하여 설명하시오.
- 가. 정의 및 특징
- 나. SOAP 및 REST 구성요소
- 다. 취약점 및 대응 방안
- 5. 클라우드 전환 사업의 단계별 감리 방법과 검토 항목에 대하여 설명하시오.
- 6. 군집분석 기법인 SOM(Self Organizing Map)에 대하여 설명하시오.
- 가. SOM 정의 및 특징
- 나. SOM 구성요소
- 다. SOM 과 신경망 분석기법의 차이점