CNN: Difference between revisions
From IT위키
No edit summary |
No edit summary |
||
| Line 15: | Line 15: | ||
* 합성곱(Convolution) | * 합성곱(Convolution) | ||
* 스트라이드(Strid) | * 스트라이드(Strid) | ||
* 액티베이션 맵(Activation Map) | |||
* 풀링(Pooling) 레이어 | |||
* 피처 맵(Feature Map) | * 피처 맵(Feature Map) | ||
=== 채널 === | === 채널 === | ||
| Line 27: | Line 27: | ||
;Padding | ;Padding | ||
* 데이터 소실 및 경계 표현을 위한 테두리 | * 데이터 소실 및 경계 표현을 위한 테두리 | ||
[[파일:CNN 패딩.png| | [[파일:CNN 패딩.png|300px]] | ||
=== 필터 === | === 필터 === | ||
| Line 37: | Line 37: | ||
;Convolution | ;Convolution | ||
[[파일:합성곱 절차.gif]] | [[파일:합성곱 절차.gif]] | ||
=== 풀링과 피처 맵 === | |||
;Pooling & Feature Map | |||
[[파일:CNN 풀링.png|500px]] | |||
== 합성곱 생성 절차 == | == 합성곱 생성 절차 == | ||
Revision as of 23:41, 1 January 2020
- Convolutional Neural Network; 합성곱 인공 신경망; 합성곱신경망
- CNN 처리 과정 도식화
- 실제 이미지 CNN 처리 과정 예시
구성 및 절차
- 대상을 채널별로 나누고, 정보 손실 방지를 위해 패딩을 적용한 후, 필터를 이용해 스트라이드 단위로 합성곱을 해서 피처 맵을 만들어냄. 빠른 처리를 위해 풀링 적용
- 채널(Channel)
- 패딩(Padding)
- 필터(Filter), 커널(Kernel)
- 합성곱(Convolution)
- 스트라이드(Strid)
- 액티베이션 맵(Activation Map)
- 풀링(Pooling) 레이어
- 피처 맵(Feature Map)
채널
- Channel
- 컬러 그림의 RGB 구분
- Red 채널, Green 채널, Blue 채널
패딩
- Padding
- 데이터 소실 및 경계 표현을 위한 테두리
필터
- Filter; 커널(Kernel)과 같은 의미로 쓰임
- 이미지의 특징을 찾아내기 위한 공용 파라미터
합성곱
- Convolution
풀링과 피처 맵
- Pooling & Feature Map
