CNN: Difference between revisions
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* 패딩(Padding) | |||
* 필터(Filter), 커널(Kernel) | |||
* 합성곱(Convolution) | |||
* 스트라이드(Strid) | |||
* 피처 맵(Feature Map) | |||
* 풀링(Pooling) 레이어 | |||
* 액티베이션 맵(Activation Map) | |||
=== 채널 === | |||
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* 컬러 그림의 RGB 구분 | |||
* Red 채널, Green 채널, Blue 채널 | |||
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* 데이터 소실 및 경계 표현을 위한 테두리 | |||
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;Filter; 커널(Kernel)과 같은 의미로 쓰임 | |||
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* 이미지의 특징을 찾아내기 위한 공용 파라미터 | |||
=== 합성곱 === | |||
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== 합성곱 생성 절차 == | |||
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Revision as of 23:36, 1 January 2020
- Convolutional Neural Network; 합성곱 인공 신경망; 합성곱신경망
구성
- 대상을 채널별로 나누고, 정보 손실 방지를 위해 패딩을 적용한 후, 필터를 이용해 스트라이드 단위로 합성곱을 해서 피처 맵을 만들어냄. 빠른 처리를 위해 풀링 적용
- 채널(Channel)
- 패딩(Padding)
- 필터(Filter), 커널(Kernel)
- 합성곱(Convolution)
- 스트라이드(Strid)
- 피처 맵(Feature Map)
- 풀링(Pooling) 레이어
- 액티베이션 맵(Activation Map)
채널
- Channel
- 컬러 그림의 RGB 구분
- Red 채널, Green 채널, Blue 채널
패딩
- Padding
- 데이터 소실 및 경계 표현을 위한 테두리
필터
- Filter; 커널(Kernel)과 같은 의미로 쓰임
- 이미지의 특징을 찾아내기 위한 공용 파라미터
합성곱
- Convolution
