ISO/IEC 20889: Difference between revisions
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* 비식별 가이드라인을 개발한 그룹 | |||
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;De-identification techniques | ;De-identification techniques | ||
=== 삭제 기술 === | ===통계 도구=== | ||
; Suppression techniques | |||
* 마스킹(masking) | ;Statistical tools | ||
* 로컬 삭제(local suppression) | |||
* 레코드 삭제(record suppression) | *표본 추출(sampling) | ||
=== 가명화 기술 === | *통계처리(aggregation) | ||
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=== 해부화 === | ===암호화 도구=== | ||
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=== 일반화 기술 === | ;Cryptographic tools | ||
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* 라운딩(rounding) | *결정성 암호화(deterministic encryption) | ||
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* 속성집합을 단일 속성값으로 결합(combining a set of attributes into a single attribute) | *[[형식보존 암호화|형식보존 암호화(format-preserving encryption)]] | ||
* 로컬 일반화(local generalization) | *[[동형 암호|동형 암호(homomorphic encryption)]] | ||
=== 무작위화 기술 === | *동형 비밀분산(homomorphic secret sharing) | ||
===삭제 기술=== | |||
;Suppression techniques | |||
*마스킹(masking) | |||
*로컬 삭제(local suppression) | |||
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===가명화 기술=== | |||
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===해부화=== | |||
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===일반화 기술=== | |||
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*[[라운딩|라운딩(rounding)]] | |||
*[[상하단 코딩|상하단 코딩(top and bottom coding)]] | |||
*속성집합을 단일 속성값으로 결합(combining a set of attributes into a single attribute) | |||
*[[로컬 일반화|로컬 일반화(local generalization)]] | |||
===무작위화 기술=== | |||
;Randomization techniques | ;Randomization techniques | ||
* 잡음 추가(noise addition) | |||
* 순열(permutation) | *잡음 추가(noise addition) | ||
* 미세집합(microaggregation) | *순열(permutation) | ||
=== 합성 데이터 === | *미세집합(microaggregation) | ||
===합성 데이터=== | |||
;Synthetic data | ;Synthetic data | ||
== 정형 프라이버시 측정 모델 == | |||
'''Formal privacy measurement model''' | |||
=== [[K-익명성|K-익명성 모델]] === | |||
K-anonymity model | |||
=== [[차분 프라이버시|차분 프라이버시 모델]] === | |||
Differential privacy model | |||
=== 선형 민감도 모델 === | |||
Linear sensitivity model | |||
Revision as of 11:03, 12 April 2021
- 비식별화 기술을 분류하기 위한 표준
WG5에서 작업
- 비식별 가이드라인을 개발한 그룹
- 영국 주도
비식별처리 기술
- De-identification techniques
통계 도구
- Statistical tools
- 표본 추출(sampling)
- 통계처리(aggregation)
암호화 도구
- Cryptographic tools
- 결정성 암호화(deterministic encryption)
- 순서보존 암호화(order-preserving encryption)
- 형식보존 암호화(format-preserving encryption)
- 동형 암호(homomorphic encryption)
- 동형 비밀분산(homomorphic secret sharing)
삭제 기술
- Suppression techniques
- 마스킹(masking)
- 로컬 삭제(local suppression)
- 레코드 삭제(record suppression)
가명화 기술
- Pseudonymization techniques
해부화
- Anatomization
일반화 기술
- Generalization techniques
- 라운딩(rounding)
- 상하단 코딩(top and bottom coding)
- 속성집합을 단일 속성값으로 결합(combining a set of attributes into a single attribute)
- 로컬 일반화(local generalization)
무작위화 기술
- Randomization techniques
- 잡음 추가(noise addition)
- 순열(permutation)
- 미세집합(microaggregation)
합성 데이터
- Synthetic data
정형 프라이버시 측정 모델
Formal privacy measurement model
K-익명성 모델
K-anonymity model
차분 프라이버시 모델
Differential privacy model
선형 민감도 모델
Linear sensitivity model
