상관관계 분석: Difference between revisions
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* 다중상관분석: 3개 이상의 변수 간 상관간계 분석 | |||
* 편상관계분석: 다중상관분석에서 다른 변수와의 관계를 고정하고 나머지 두 변수 간 상관관계 분석 | |||
== 상관관계와 인과관계 == | == 상관관계와 인과관계 == | ||
Revision as of 21:46, 12 December 2020
- Correlation
한 변수와 다른 변수가 함께 변하는 함수관계
방향성과 강도
- 방향성
- 양의 상관관계: X가 증가할 때 Y가 증가
- 음의 상관관계: X가 증가할 때 Y가 감소
- 강도
- 상관관계의 강하고 약하고의 정도
- -1 ~ +1의 상관계수에서 +1 또는 -1에 가까우면 강한 상관관계, 0에 가까우면 음의 상관관계
상관계수
Correlation Coefficient
- 일반적으로 -1 ~ +1까지의 범위로 나타남
- 1인 경우: 완벽한 양의 상관관계
- -1인 경우: 완벽한 음의 상관관계
- 0인 경우: 상관관계가 없음
- 예시
변수의 수
- 단순상관분석: 2개의 변수 간 상관관계 분석
- 다중상관분석: 3개 이상의 변수 간 상관간계 분석
- 편상관계분석: 다중상관분석에서 다른 변수와의 관계를 고정하고 나머지 두 변수 간 상관관계 분석
상관관계와 인과관계
상관관계는 단순히 변수간 선형 상관성을 의미할 뿐, 인과관계로 볼 수는 없다
- 인과관계: 원인과 결과의 관계
- ex) 저녁을 먹었기 때문에 배가 부르다
- 상관관계: 변수간의 선형 상관성
- ex) 저녁을 먹는 양에 따라 배 부른 정도가 증가한다.
