워드 임베딩: Difference between revisions

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;Word Embedding
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문장 분석 시 단어를 표현함에 있어서 [[원핫 인코딩]]보다 저차원이며, 유사도를 가지는 벡터 표현
문장 분석 시 단어를 표현함에 있어서 유사도를 부여하는 벡터 표현법
 
== 구성 ==
* 유사도 기준: 단어와 단어간 유사도를 부여할 기준. 거리나 문자 유사도 등
* 소프트 맥스: 유사도를 산출한 임베딩 값을 통해 유사 단어 분류
* 표현: 유사 단어를 그래프나 수치로 표현


== 같이 보기 ==
== 같이 보기 ==
* [[Word2Vec]]: 가까운 위치에 있는 단어에 높은 유사도를 부여하는 워드 임베딩 기법
* [[Word2Vec]]: 가까운 위치에 있는 단어에 높은 유사도를 부여하는 워드 임베딩 기법

Revision as of 22:58, 28 December 2019

분류:인공지능분류:데이터 분석

Word Embedding

문장 분석 시 단어를 표현함에 있어서 유사도를 부여하는 벡터 표현법

구성

  • 유사도 기준: 단어와 단어간 유사도를 부여할 기준. 거리나 문자 유사도 등
  • 소프트 맥스: 유사도를 산출한 임베딩 값을 통해 유사 단어 분류
  • 표현: 유사 단어를 그래프나 수치로 표현

같이 보기

  • Word2Vec: 가까운 위치에 있는 단어에 높은 유사도를 부여하는 워드 임베딩 기법