데이터 표준화: Difference between revisions
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* 허용 값 | * 허용 값 | ||
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== 표준화 구성 == | |||
=== 데이터 표준 === | |||
* 용어, 단어, 도메인, 코드 | |||
=== 데이터 표준 조직 === | |||
* 전사 데이터 관리자 | |||
* 업무 데이터 관리자 | |||
* 업무 시스템 데이터 관리자 | |||
=== 데이터 표준 절차 === | |||
* 데이터 표준화 요구 사항수집 | |||
* 데이터 표준 정의 | |||
* 데이터 표준 확정 | |||
* 데이터 표준 관리 |
Revision as of 17:22, 10 November 2019
- Data Standardization
필요성
문제점 | 원인 |
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개선 방안 | |
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기대 효과
- 명칭의 통일로 인한 명확한 의사소통의 증대
- 필요한 데이터의 소재 파악에 소요되는 시간 및 노력 감소
- 일관된 데이터 형식 및 규칙의 적용으로 인한 데이터 품질 향상
- 정보시스템 간 데이터 인터페이스 시 데이터 변환, 정제 비용 감소
표준화 요소
데이터 명칭
- 유일성
- 업무적 관점의 보편
- 의미 전달의 충분성
데이터 정의
- 데이터가 의미하는 범위 및 자격 요건
데이터 형식
- Numeric
- Text
- Date
- Char
- Timestamp
데이터 규칙
- 기본 값
- 허용 값
- 허용 범위
표준화 구성
데이터 표준
- 용어, 단어, 도메인, 코드
데이터 표준 조직
- 전사 데이터 관리자
- 업무 데이터 관리자
- 업무 시스템 데이터 관리자
데이터 표준 절차
- 데이터 표준화 요구 사항수집
- 데이터 표준 정의
- 데이터 표준 확정
- 데이터 표준 관리