RNN: Difference between revisions
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** ex) 문장1: I google at work vs 문장2: I work at google | ** ex) 문장1: I google at work vs 문장2: I work at google | ||
** 문장1에선 google이 동사, 문장2에선 google이 명사 | *** 문장1에선 google이 동사, 문장2에선 google이 명사 | ||
* 주로 자연어 처리에서 많이 사용됨 | |||
* 은닉층에서의 순환구조를 통해 이전 데이터와 이후 데이터를 연결시켜 분석 가능 | |||
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Revision as of 19:50, 28 December 2019
- Recurrent Neural Network
- 내부적으로 순환(recurrent) 되는 구조를 이용하여, 순서(sequence)가 있는 데이터를 처리하는데 강점을 가진 신경망
- 순서가 있는 데이터: 같은 데이터라도 순서에 따라 의미가 달라지는 특성을 가진 데이터
- ex) 문장1: I google at work vs 문장2: I work at google
- 문장1에선 google이 동사, 문장2에선 google이 명사
- ex) 문장1: I google at work vs 문장2: I work at google
- 주로 자연어 처리에서 많이 사용됨
- 은닉층에서의 순환구조를 통해 이전 데이터와 이후 데이터를 연결시켜 분석 가능
