로봇 프로세스 자동화: Difference between revisions

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=== 도입 대상 업무 선정 ===
=== 도입 대상 업무 선정 ===
* 대상 프로세스 취합
* 대상 프로세스 취합
* RPA 적용 가능성 분석
* 우선순위 도출
{| class="wikitable"
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! 표 제목 !! 표 제목
! 구분 !! 조건
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| 요건  
| 요건  
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* 반복적인 업무
* 반복적/규칙기반 업무
* 구조화 데이터
* 구조화된 데이터 기반 업무
* 규칙기반 업무
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| 대상  
| 대상  
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* 노동 집약적/반복적
* 대량의 노동 집약적/반복적 업무
* 대량의 업무/데이터 처리
* 다수의 내/외부 시스템 접근 업무
* 다수의 내/외부 시스템 접근
|}
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* RPA 적용 가능성 분석
* 우선순위 도출
=== RPA 적용 ===
=== RPA 적용 ===
;RPA 소프트웨어 개발 및 솔루션 적용
;RPA 소프트웨어 개발 및 솔루션 적용

Revision as of 15:30, 30 October 2019

분류:인공지능분류:디지털 서비스

RPA; Robot Process Automation
사람이 반복적으로 처리해야 하는 단순 업무를 로봇 소프트웨어를 통해 자동화하는 솔루션

파일:로봇 프로세스 자동화.png

도입 절차

개념 증명 및 파일럿 프로젝트

검증된, 정형화된 기술이 아니므로 PoC 및 적용 테스트 필수

도입 대상 업무 선정

  • 대상 프로세스 취합
구분 조건
요건
  • 반복적/규칙기반 업무
  • 구조화된 데이터 기반 업무
대상
  • 대량의 노동 집약적/반복적 업무
  • 다수의 내/외부 시스템 접근 업무
  • RPA 적용 가능성 분석
  • 우선순위 도출

RPA 적용

RPA 소프트웨어 개발 및 솔루션 적용
  • 자동화 흐름 정의
  • 업무 패턴 레코딩
  • 업무 규칙 등록

활용

  • 프로세스 자동화 및 모니터링

기대효과 및 사례

기대 효과

장점 세부 내용
생산성 향상
  • 단순 반복 업무 효율화
  • 오류 감소 및 품질 개선
  • 24/7 자동화 처리

비용 절감

  • 업무량 감소 · 인적자원 배치 개선
  • 고부가가치 업무 집중
  • 저비용 높은 ROI
컴플라이언스

/리스크 대응

  • 정해진 규칙에 따른 업무처리로 내부통제 수준 향상
  • 민감한 보안 정보에 대한 접근 제한

사례

  • 딜로이트 보고서
    • 인력 확충 비용의 약 30%로 200여 명의 풀타임 직원이 일궈낼 수 있는 성과 확보
  • 가트너
    • 2020년에는 자동화와 인공 지능이 비즈니스 공유 서비스 센터의 직원 요구사항을 65% 줄일 것
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