개인정보: Difference between revisions
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==개인정보 판단 기준== | ==개인정보 판단 기준== | ||
*살아있는 개인에 관한 정보여야 한다. | *'''살아있는 개인에 관한 정보여야 한다.''' | ||
**기업의 정보, 사람이 아닌 사물에 대한 정보를 개인정보가 아니다. | **기업의 정보, 사람이 아닌 사물에 대한 정보를 개인정보가 아니다. | ||
**죽은 사람의 정보는 개인 정보가 아니다. | **죽은 사람의 정보는 개인 정보가 아니다. | ||
*개인을 | *'''개인을 식별할 수 있는 정보는 개인정보이다.''' | ||
**이름, 주민등록번호, 뚜렷한 사진 등은 명백한 개인정보이다. | **이름, 주민등록번호, 뚜렷한 사진 등은 명백한 개인정보이다. | ||
**다른 정보와 쉽게 결합할 수 있다는 것은 결합에 필요한 시간, 비용, 기술 등을 고려하여야 한다. | **다른 정보와 쉽게 결합할 수 있다는 것은 결합에 필요한 시간, 비용, 기술 등을 고려하여야 한다. | ||
***전화번호 목록을 가진 사람에게 전화번호의 일부만 제공한 경우 개인정보를 제공한 것으로 본다. | ***전화번호 목록을 가진 사람에게 전화번호의 일부만 제공한 경우 개인정보를 제공한 것으로 본다. | ||
***아무것도 가지지 않은 사람에게 전화번호의 일부만 제공한 것은 개인정보를 제공한 것이 아니다. | ***아무것도 가지지 않은 사람에게 전화번호의 일부만 제공한 것은 개인정보를 제공한 것이 아니다. | ||
*'''해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 ‘쉽게 결합’하여 알아볼 수 있는 정보도 개인정보이다.''' | |||
**다른 정보와 쉽게 결합하여 특정 개인을 알아볼 수 있으면 개인정보에 해당함 | |||
**‘입수 가능성’은 두 개 이상의 정보를 결합하기 위해 그 결합에 필요한 다른 정보에 합법적으로 접근하여 이에 대한 지배력을 확보할 수 있어야 | |||
***※ 따라서 해킹·절취(切取) 등 불법적인 방법으로 취득한 정보까지 포함한다고 볼 수 없음 | |||
**다른 정보와 쉽게 결합할 수 있는지 여부는 입수 가능성 외에 현재의 기술 수준이나 충분히 예견될 수 있는 기술 발전 등을 고려하여 시간이나 비용, 노력이 비합리적으로 과다하게 수반 되지 않아야 함 | |||
***일반적으로 사업자가 구매하기 어려울 정도로 고가의 컴퓨터가 필요한 경우라면 ‘쉽게 결합’하기 어렵다고 보아야 함 | |||
== 개인정보의 범위 == | ==개인정보의 범위== | ||
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| colspan="1" rowspan="1" |개인을 설명할 수 있는 데이터로 가장 일반적인 개인데이터 범위 | | colspan="1" rowspan="1" |개인을 설명할 수 있는 데이터로 가장 일반적인 개인데이터 범위 | ||
| colspan="1" rowspan="1" |이름 | | colspan="1" rowspan="1" | | ||
*이름 | |||
*생년월일 | |||
*성별 | |||
*주소 등 | |||
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(Volunteered Data) | '''(Volunteered Data)''' | ||
| colspan="1" rowspan="1" |개인에 의해 생성되고 개인의 의지로 공유한 데이터 | | colspan="1" rowspan="1" |개인에 의해 생성되고 개인의 의지로 공유한 데이터 | ||
| colspan="1" rowspan="1" |핸드폰번호 | | colspan="1" rowspan="1" | | ||
*핸드폰번호 | |||
*이메일 | |||
*블로그/SNS 컨텐츠 | |||
*온라인 거래내역 등 | |||
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|관찰된 데이터 | |'''관찰된 데이터''' | ||
(Observed Data) | '''(Observed Data)''' | ||
|개인의 활동이 기록되어 수집된 데이터 | |개인의 활동이 기록되어 수집된 데이터 | ||
|인터넷 접속 내역 | | | ||
*인터넷 접속 내역 | |||
*CCTV 영상 | |||
*위치데이터 등 | |||
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| colspan="1" rowspan="1" |추론된 데이터 | | colspan="1" rowspan="1" |'''추론된 데이터''' | ||
(Inferred Data) | '''(Inferred Data)''' | ||
| colspan="1" rowspan="1" |속성, 자발적, 관찰된 데이터 등을 분석하여 도출한 데이터 | | colspan="1" rowspan="1" |속성, 자발적, 관찰된 데이터 등을 분석하여 도출한 데이터 | ||
| colspan="1" rowspan="1" |개인신용평가점수 | | colspan="1" rowspan="1" | | ||
*개인신용평가점수 | |||
*구매패턴분석 | |||
*프로파일링 데이터 등 | |||
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Latest revision as of 10:51, 20 May 2022
"개인정보"란 살아 있는 개인에 관한 정보로서 다음 각 목의 어느 하나에 해당하는 정보를 말한다.
- 가. 성명, 주민등록번호 및 영상 등을 통하여 개인을 알아볼 수 있는 정보
- 나. 해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 쉽게 결합하여 알아볼 수 있는 정보
- 다. 가목 또는 나목을 가명처리함으로써 원래의 상태로 복원하기 위한 추가 정보의 사용ㆍ결합 없이는 특정 개인을 알아볼 수 없는 정보(가명정보)
개인정보 판단 기준[edit | edit source]
- 살아있는 개인에 관한 정보여야 한다.
- 기업의 정보, 사람이 아닌 사물에 대한 정보를 개인정보가 아니다.
- 죽은 사람의 정보는 개인 정보가 아니다.
- 개인을 식별할 수 있는 정보는 개인정보이다.
- 이름, 주민등록번호, 뚜렷한 사진 등은 명백한 개인정보이다.
- 다른 정보와 쉽게 결합할 수 있다는 것은 결합에 필요한 시간, 비용, 기술 등을 고려하여야 한다.
- 전화번호 목록을 가진 사람에게 전화번호의 일부만 제공한 경우 개인정보를 제공한 것으로 본다.
- 아무것도 가지지 않은 사람에게 전화번호의 일부만 제공한 것은 개인정보를 제공한 것이 아니다.
- 해당 정보만으로는 특정 개인을 알아볼 수 없더라도 다른 정보와 ‘쉽게 결합’하여 알아볼 수 있는 정보도 개인정보이다.
- 다른 정보와 쉽게 결합하여 특정 개인을 알아볼 수 있으면 개인정보에 해당함
- ‘입수 가능성’은 두 개 이상의 정보를 결합하기 위해 그 결합에 필요한 다른 정보에 합법적으로 접근하여 이에 대한 지배력을 확보할 수 있어야
- ※ 따라서 해킹·절취(切取) 등 불법적인 방법으로 취득한 정보까지 포함한다고 볼 수 없음
- 다른 정보와 쉽게 결합할 수 있는지 여부는 입수 가능성 외에 현재의 기술 수준이나 충분히 예견될 수 있는 기술 발전 등을 고려하여 시간이나 비용, 노력이 비합리적으로 과다하게 수반 되지 않아야 함
- 일반적으로 사업자가 구매하기 어려울 정도로 고가의 컴퓨터가 필요한 경우라면 ‘쉽게 결합’하기 어렵다고 보아야 함
개인정보의 범위[edit | edit source]
구분 | 설명 | 예시 |
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개인 속성 데이터
(Personal Attribute Data) |
개인을 설명할 수 있는 데이터로 가장 일반적인 개인데이터 범위 |
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자발적 데이터
(Volunteered Data) |
개인에 의해 생성되고 개인의 의지로 공유한 데이터 |
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관찰된 데이터
(Observed Data) |
개인의 활동이 기록되어 수집된 데이터 |
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추론된 데이터
(Inferred Data) |
속성, 자발적, 관찰된 데이터 등을 분석하여 도출한 데이터 |
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