군집 분석: Difference between revisions
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군집내 객체간 유사성과 군집간 상이성(이질성)을 규명하 기 위해 관측치 또는 개체를 의미 있는 몇 개의 부분집단 으로 나누는 비지도 학습 기반의 분석기법 | 군집내 객체간 유사성과 군집간 상이성(이질성)을 규명하 기 위해 관측치 또는 개체를 의미 있는 몇 개의 부분집단 으로 나누는 비지도 학습 기반의 분석기법 | ||
== | == 특징 == | ||
{| class="wikitable" | |||
!특징 | |||
!설명 | |||
|- | |||
|탐색적 분석 | |||
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* 주어진 자료의 사전정보 없이 의미 있는 자료구조 탐색 | |||
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|범용적 분석 | |||
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* 거리가 정의된 다양한 형태의 데이터에 적용 가능 | |||
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|유사도 기반 | |||
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* 물리적 거리가 가까운 항목들은 동일 집단으로 묶임 | |||
|} | |||
* [[군집화]] | == 척도 == | ||
==== 거리 척도 ==== | |||
* 유클라디안 거리 | |||
* 맨하튼 거리 | |||
* 마할라노비스 거리 | |||
==== 유사도 척도 ==== | |||
* 코사인 유사도 | |||
* 자카드 유사도 | |||
==같이 보기== | |||
*[[군집화]] | |||
Latest revision as of 15:30, 3 September 2021
Cluster Analysis
군집내 객체간 유사성과 군집간 상이성(이질성)을 규명하 기 위해 관측치 또는 개체를 의미 있는 몇 개의 부분집단 으로 나누는 비지도 학습 기반의 분석기법
특징[edit | edit source]
| 특징 | 설명 |
|---|---|
| 탐색적 분석 |
|
| 범용적 분석 |
|
| 유사도 기반 |
|
척도[edit | edit source]
거리 척도[edit | edit source]
- 유클라디안 거리
- 맨하튼 거리
- 마할라노비스 거리
유사도 척도[edit | edit source]
- 코사인 유사도
- 자카드 유사도
