알고리즘: Difference between revisions

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;적당한 입력에 대해서 유한 시간내에 올바른 답을 산출하는가를 판단
;적당한 입력에 대해서 유한 시간내에 올바른 답을 산출하는가를 판단


=== 시간 복잡도(Time Complexity) ===
=== [[시간 복잡도|시간 복잡도(Time Complexity)]] ===
* 최악의 경우를 분석
* 최악의 경우를 분석
* 최적의 경우를 분석
* 최적의 경우를 분석
* 모든 경우를 분석
* 모든 경우를 분석
* 평균치 분석
* 평균치 분석
* [[점근적 표기법|점근적 표기법(Asymptotic notation)]]
** 최상의 경우 : 오메가 표기법 (Big-Ω Notation)
** 평균의 경우 : 세타 표기법 (Big-θ Notation)
** 최악의 경우 : 빅오 표기법 (Big-O Notation)


=== 공간 복잡도(Space Complexity) ===
=== 공간 복잡도(Space Complexity) ===

Revision as of 08:42, 26 September 2020

분류:알고리즘

어떤 작업을 수행하기 위해 입력을 받아 원하는 출력을 만들어 내는 과정

알고리즘의 조건

알고리즘의 특정

  • 입출력: 0개 이상의 입력을 받으며 1개 이상의 출력을 생성한다.
  • 유한성(종결성): 한정된 수행 후 한정된(유한한) 시간 내에 종결되어야 한다.
  • 명확성: 수행 과정은 명확하고 모호하지 않아야 한다. 언어 변경이 수월해야 한다.
  • 유효성: 모든 명령들은 오류가 없이 실행 가능해야 한다.
  • 효율성: 모든 과정은 명백하게 실행 가능한 수준이어야 한다.

알고리즘의 선택 기준

  • 정확성
  • 효율성
  • 적합성: 목표시스템의 SW와 HW에 호환되고, 적합하게 적용될 수 있어야 한다.

알고리즘 생성 절차

  • 알고리즘 설계
  • 포현
  • 정확성 검증
  • 효율성 분석

알고리즘 평가

정확도(Accuracy)

적당한 입력에 대해서 유한 시간내에 올바른 답을 산출하는가를 판단

시간 복잡도(Time Complexity)

  • 최악의 경우를 분석
  • 최적의 경우를 분석
  • 모든 경우를 분석
  • 평균치 분석
  • 점근적 표기법(Asymptotic notation)
    • 최상의 경우 : 오메가 표기법 (Big-Ω Notation)
    • 평균의 경우 : 세타 표기법 (Big-θ Notation)
    • 최악의 경우 : 빅오 표기법 (Big-O Notation)

공간 복잡도(Space Complexity)