정보관리기술사 120회

개요

일정

• 필기 시험일자: 2020년 2.1.
• 필기 발표일자: 2019년 9.11.
• 실기 시험일자: 2019.11.2. ~ 2019.11.11.
• 최종 합격자 발표일: 2019.11.22.

합격자

• 필기 합격자는 총
• 최종 합격자는 총

총평

교시별 난이도 편차가 심하고 전반적으로 금융권에 치중된 면이 있어 공정성에 아쉬움이 있음

• 1교시는 생소한 키워드가 많아 근래 가장 난이도가 높았음
  • 다수의 비교 문제, 개념이 아닌 절차 문제 등 기존 회차들과 차별화된 경향
  • Pay Later API, 카오스 테스트, 백필 등의 생소한 개념 등장
• 2교시~4교시 문제는 전반적으로 예측 가능하였으며, 트렌드를 잘 반영하였다는 평
  • 119회 이어 목차가 어느정도 정해진 형태로 출제됨
  • 다만, 1교시에 이어 금융권 실무영역에 다소 치우쳤다는 비판
    • QR코드가 반복해서 등장하고 바이오인증 분산처리 등의 보편화되지 않은 표준 출제
    • 오픈뱅킹, 마이데이터, 레그테크 등 또한 금융권 실무자 입장에서 유리

기출 문제

1교시

• 1. 바코드(Barcode)와 QR코드(Quick Response Code)
• 2. 스크래핑(Scraping)과 API(Application Programming Interface) 기술
• 3. 무자각 지속 인증(Implicit Continuous Authentication)
• 4. 앰비언트 커머스(Ambient Commerce)
• 5. 국제은행간통신협회(SWIFT)의 Pay Later API 표준
• 6. 가상물리시스템(Cyber Physical System)의 구축 절차
• 7. 스마트팩토리시스템(Smart Factory System)
• 8. RAID 0, RAID 1, RAID 5, RAID 6
• 9. 해쉬 알고리즘(Hash Algorithm)의 특성 및 종류
• 10. 카오스 테스트(Chaos Test)
• 11. 정규 표현식(Regular Expression)과 유한오토마타(Finite Automata)
• 12. CPU(Central Processing Unit)와 GPGPU(General-Purpose computing on Graphics Processing Units)
  • (참고) 정보관리기술사 111회 기출 유사 문제
• 13. 워크플로우 관리(Workflow Management)의 백필(Backfill)

2교시

• 1. 바이오정보 분산관리와 관련하여 다음을 설명하시오.
  • 가. 개념, 필요성 및 특징
  • 나. 처리과정별 보안위협 및 대책
  • 다. 적용 사례 및 전망
• 2. 마이데이터(MyData) 산업과 관련하여 다음을 설명하시오.
  • 가. 마이데이터 및 마이데이터 산업의 개념
  • 나. 필요성과 특징
  • 다. 마이데이터 산업 주체별 역할과 처리 흐름
  • 라. 적용 시 문제점과 해결방안
• 3. 모놀리스(Monolith)와 마이크로서비스(Microservice) 아키텍처의 개념을 비교하여 설명하고 데브옵스(DevOps) 구현시의 장·단점에 대하여 설명하시오.
• 4. 가상머신(Virtual Machine)과 컨테이너(Container)를 비교하여 설명하시오.
• 5. 스마트팩토리(Smart Factory)의 정보시스템 구축 사업을 통해 얻을 수 있는 성과측정 항목을 생산성(Productivity), 품질(Quality), 비용(Cost), 납기(Delivery)의 4가지 관점으로 구분하여 설명하고 매출(Revenue), 원가(Cost), 이익(Profit)에 미치는 상관관계를 설명하시오.
• 6. 대기행렬시스템(Queue System)의 개념을 설명하고, 처리 기법을 예를 들어 설명하시오.

3교시

• 1. QR코드 기반의 결제 방식과 관련하여 다음을 설명하시오.
  • 가. MPM(Merchant Presented Mode)/CPM(Customer Presented Mode) 비교
  • 나. 도입시 보안 고려사항 및 시사점
• 2. 레그테크(Regtech)와 관련하여 다음을 설명하시오.
  • 가. 레그테크 정의와 필요성
  • 나. 주요 특징
  • 다. 추진동향 및 도입시 고려사항
• 3. 머신 러닝(Machine Learning)에서 활용되는 앙상블(Ensemble) 기법을 설명하시오.
• 4. 네트워크 가상화 기술인 VLAN(Virtual LAN), VPN(Virtual Private Network), NFV(Network Function Virtualization)를 비교하여 설명하시오.
  • (참고) 전회차 면접 기출문제
• 5. 소프트웨어 아키텍처(Architecture)의 모델 유형에 대하여 설명하시오.
• 6. 클라우드 컴퓨팅서비스에 대한 공공기관의 보안인증제도를 설명하시오.

4교시

• 1. 정보시스템의 사용자 인증 요소(User Authentication Factor)와 관련하여 다음을 설명하시오.
  • 가. 사용자 인증의 정의 및 필요성
  • 나. 사용자 인증의 절차
  • 다. 사용자 인증 요소별 특징
• 2. 오픈 뱅킹(Open Banking)과 관련하여 다음을 설명하시오.
  • 가. 개념 및 등장 배경
  • 나. 구성 주체 및 역할
  • 다. 기대 효과 및 시장 전망
• 3. 딥러닝(Deep Learning)의 파라미터(Parameter)와 하이퍼파라미터(Hyperparameter)를 비교하고, 하이퍼파라미터의 튜닝 방법을 설명하시오.
• 4. 웹 서비스를 제공하기 위하여 여러 서버에 데이터를 복제하는 경우의 복제 유형에 대하여 설명하시오.
• 5. 개인정보의 비식별조치 가이드라인에 대하여 설명하시오.
• 6. 블록체인 플랫폼 구축과정에서 성능 및 보안 측면의 고려사항을 설명하시오.

같이 보기

• 정보관리기술사
• 컴퓨터시스템응용기술사
• 분류:기술사 기출